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사업분야

폭넓은 경험과 최고 수준의 기술로
고객만족을 실현합니다.

Contact Center AI Solution

고객상담 음성분석 솔루션

음성인식(STT)과 텍스트분석(TA) 기술을 활용하여 컨택센터 고객상담 내용 분석을 통해 효율적인 RISK-VOC의 관리와 서비스 품질 및 고객 만족도를 극대화 하고, 고객의 Real-VOC 분석에 기반한 서비스 Insight를 도출할 수 있는 솔루션입니다.

손가락 좌우로 이동
Pain Point
상담사에 의존하는
상담 분류로 급등 VOC
조기 검출 한계
기존 QA 샘플링
방식에 따른
상담품질 개선의 한계
제품/서비스에 대한
정확한 문제점
분석 한계
xtrmVOC
음성인식 기술
실시간/준 실시간 음성 인식 기술
상담콜 음성 인식
최단 시간 텍스트 변환
딥러닝 방식의 의미 분석
전수 콜 상담내용 통합 검색
화자 분리, 묵음 구간 분석
음성 피치 및 파워 분석
텍스트 분석 기술
딥러닝 방식의 의미 분석 기술
딥러닝, 키워드/패턴 방식의 상담유형 분석
고객, 상담사 감정 분석
회자 분리 문장 분석
필수 문장, 금지어 분석
Needs
전수 상담내용과
업무 지표를 연결한
다양한 분석
AI 기반의 자동평가
지원을 통한 통화 품질
평가 환경 개선
고객 불만, 서비스 이슈의
실시간 대응을 위한
핵심 키워드 노출
Risk-VOC 조기
검출/초동 대응 가능 서비스/제품의 주요
불만 원인 실시간 처리 녹취콜 전수조사를 통한
Q&A 기능 강화

적용기술

손가락 좌우로 이동
음성 분석 기술
실시간 STT 변환 기술
실시간 STT 변환 기술
스트림 방식의 실시간 TEXT 변환
실시간 화자분리 STT 변환
딥러닝 기반의 인식기술
딥러닝 기반의 인식기술
DNN(Deep Neural Networks)
RNN(Recurrent Neural Network)
분산 병렬 처리 방식
분산 병렬 처리 방식
분산처리를 통한 빠른 음성인식 변환
N+1 형태의 멀티 서버 구성
평균 90%이상 인식률
평균 90%이상 인식률
컨택센터 기반의 Base Model 확보
고객 85%, 상담사95% 이상의 인식률
텍스트 분석 기술
형태소 분석/화자분리
형태소 분석/화자분리
형태소 분석기를 이용한 품사분할 및 수집
사전과 결합된 키워드/패턴 분석
패턴 분석/상담유형 분류
패턴 분석/상담유형 분류
표준, 필수 스크립트, 긍정어, 부정어 추출
상담업무 자동 분류 및 상담 요약 기능
빈도수 및 상관 분석
빈도수 및 상관 분석
주요 핵심단어 파악 및 단어 간 상관관계
실시간 키워드 분석으로 고객 성향, 동향파악
대화 문맥 및 의미 분석
대화 문맥 및 의미 분석
문장 학습을 통한 실시간 고객 의도 파악
실시간 지식 추천과 Risk/Issue 키워드 추천
고객 감정 분석 기술
등급화를 통한 고객 감정 분석
01 세기/음색
(파워/피치)
02 목소리
빠르기
03 업무유형별
통화시간
04 금기어
다량 검출
05 묵음 비율
상담 품질분석 기술
통화 점유율(고객/상담사)
말 겹침(간섭)과 묵음 비율
통화시간 평균, 표준편차

특장점

  • 전수 콜 종합분석 현황판
    전수 콜 종합분석
    현황판

    상담콜 중심의 감정 분석 텍스트 분석 요약 정보 제공

  • 전수 콜 위험지표 모니터링
    전수 콜 위험지표
    모니터링

    업무별 위험 지표 콜에 대한 모니터링 기능 제공

  • 전수 콜 이슈 키워드 분석
    전수 콜 이슈
    키워드 분석

    자동 상담 품질 분석 결과를 바탕으로 Issue 키워드 분석 및 관리

  • 고객 맞춤형 고급 통계 정보/리포트
    고객 맞춤형 고급
    통계 정보/리포트

    고객군에 맞춘 통계분석 결과를 다양한 데이터 화면으로 제공